This content originally appeared on DEV Community and was authored by waterlily
APIは現代のテクノロジーの「見えないつなぎ役」で、アプリ同士のデータや情報のやり取りを支えています。しかし、ゼロから安全でスケーラブルなAPIを作成するのは簡単ではありません。どこから始めるべきか悩むことも多いですよね。
このガイドでは、API開発の全プロセスを簡単に解説します。アイデアから設計、コーディング、デプロイに至るまで、実際のプロジェクト例を通して進めていきます。最終的には、プロダクション環境向けのAPIがどのように作られるかがしっかり理解できます。
例題プロジェクト：書評API
シンプルで実践的な書評APIを作成します。これにより、ユーザーは以下の操作を行えます：
- 会員登録・ログイン
- 書籍検索
- 書評投稿・閲覧
Goodreads Liteのようなイメージですが、API設計と開発者に優しいアーキテクチャに重点を置いています。
1. 要件定義＆全体設計
コードを書く前に、システムがやるべきこと、そしてどう作るかを明確にします。
コア要件:
- ユーザーアカウントの作成とログイン
- 書籍のタイトルで検索
- 書評の投稿と閲覧
- 数千人規模のユーザーに対応
技術選定（理由付き）:
- フレームワーク: Spring Boot — REST API開発がスピーディで設計が明確
- DB: PostgreSQL — 高い安定性を持つリレーショナルデータベース
- 認証: JWT — ステートレスで安全なトークン認証
- アーキテクチャ: レイヤード — Controller（HTTP）→ Service（ビジネスロジック）→ Repository（データ）
- スケーラビリティ: ステートレス設計で水平スケール可能
💡 フロー例: 書評POSTリクエスト → REST Controller → Serviceでバリデーション → DBに保存 → 成功レスポンス
使用ツール:
- Google Docs / Confluenceで計画・ブレインストーミング
- ホワイトボード、付箋、そしてコーヒー
2. データベース設計
アイデアを実際のデータモデルに落とし込みます。
エンティティ:
-
Users:
id,username,email,password_hash -
Books:
id,title,author,isbn -
書評:
id,book_id,user_id,rating,comment
リレーション:
- 1ユーザー → 複数書評
- 1書籍 → 複数書評
- 書評がユーザーと書籍をリンク
ツール:
- Lucidchart / Draw.ioでER図作成
- IntelliJ IDEAのDBツールでスキーマ確認
3. API設計
ここでは、APIの外部仕様を決定します — エンドポイント、リクエスト・レスポンス形式、エラー処理など。
例: エンドポイント
-
POST /users/register— アカウント作成 -
POST /users/login— JWT取得 -
GET /books?search=title— 書籍検索 -
POST /書評— 書評投稿（JWT必須） -
GET /書評/{bookId}— 書籍の書評一覧
ツール:
- Swagger / OpenAPIでインタラクティブなAPIドキュメント作成
- JSONサンプルで仕様を明確化
4. APIコーディング
設計図が完成したら、実際にコーディングに取り掛かります。
典型的なワークフロー:
- Spring Bootプロジェクト作成（Maven/Gradle）
- 依存関係追加：Spring Web, Data JPA, Security, PostgreSQLドライバ
- エンティティ作成（
User,Book,書評） - DBアクセス用リポジトリ作成
- コアロジック用サービス作成
- リクエスト処理用コントローラ作成
コントローラ例:
@RestController
@RequestMapping("/books")
public class BookController {
@GetMapping
public List<Book> searchBooks(@RequestParam String search) {
return bookService.findByTitleContaining(search);
}
}
ツール:
- IntelliJ IDEA Ultimate（Spring Boot開発に最適）
5. APIテスト（まずは手動）
自動化前に、まずは手動でAPIを確認します。
手順:
- IntelliJでアプリ起動
- PostmanやHTTP Clientでリクエスト送信
- レスポンス・エラーを確認し、コードを修正
テスト例:
- 登録 → 成功確認
- ログイン → JWTが返るか
- 書籍検索 → 結果確認
- 書評投稿 → DBに登録されているか確認
6. APIデプロイ
ローカルで動作しているAPIを、本番環境にデプロイします。JAR化はその第一歩です。
JARパッケージ作成:
mvn clean package
生成されるファイル:
target/book-review-api-1.0.0.jar
実行方法:
java -jar target/book-review-api-1.0.0.jar
デプロイ方法・ツール例:
- クラウドプロバイダ
- AWS EC2 / Lightsail：サーバー管理、SSHでアクセスしJAR実行
- Heroku：GitでコードをプッシュしてHerokuがデプロイを管理
- Google Cloud / Azure：AWS同様、既存環境との連携が簡単
- コンテナ化
-
Docker：APIと依存関係をまとめてパッケージ化し、どこでも実行可能
FROM openjdk:17-jdk-alpine COPY target/book-review-api-1.0.0.jar app.jar ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"] -
実行例:
docker build -t book-review-api . docker run -p 8080:8080 book-review-api
- プロセスマネージャ（常駐アプリ用）
- systemd（Linux）や PM2（Node環境）でAPIを常時稼働させ、障害時には自動再起動
- リバースプロキシ / ロードバランサ
- Nginx / Traefik：HTTPトラフィックをルーティングし、スケール対応
これでAPIは、ローカルから本番運用可能なスケーラブルAPIに進化します。
✅ 振り返り
- 計画＆設計 — 要件整理、技術選定
- DB設計 — ERD作成
- API設計 — エンドポイント・ペイロード定義
- コーディング — Spring Bootで実装
- テスト — Postmanで確認
- デプロイ — JARを公開
EchoAPIでAPI開発を簡素化：全工程を一元管理
API開発には、複数ツールの連携が求められましたが、EchoAPIを使えば、全てのプロセスを一つのプラットフォームで効率化できます。計画からデプロイまで、API開発ライフサイクル全体を管理できます。
1. 要件分析＆設計
Google Docsやホワイトボードを行き来する代わりに、EchoAPI上でMarkdownドキュメントを直接作成。要件定義からチームとのコラボレーションまで、全てが一箇所で完結します。
メリット:
- チーム全体でドキュメント集中管理
- バージョン管理と共同編集が簡単
- 要件とAPI設計のリンクが明確
2. API設計＆モック生成
エンドポイント設計を視覚的に行い、設計から自動でモックAPIを生成。すぐにテスト可能です。
さらに、整理されたAPIドキュメントが生成され、チームや外部開発者への共有も簡単に。
3. コード生成＆IDE統合
EchoAPIはIntelliJ IDEAと統合され、API定義を自動生成。編集や拡張もIDE内で完結できます。
リアルタイム同期が可能で、チーム共有や自動テストが簡単で、デプロイ前に確認できます。
開発者のメリット:
- 計画・設計・テスト・ドキュメントを一括管理
- 複数ツール間の切り替えを削減
- 開発スピードアップ＆品質向上
- コラボレーションとAPI保守の簡便化
まとめ：API開発の効率化
API開発は一見複雑に見えますが、ステップを明確にすることで、シンプルかつスケーラブルなAPIを構築できます。EchoAPIを使えば、さらに効率的に開発が進み、繰り返し作業から解放されます。
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waterlily | Sciencx (2025-08-21T08:01:29+00:00) APIの作り方：アイデアからデプロイまでのステップ. Retrieved from https://www.scien.cx/2025/08/21/api%e3%81%ae%e4%bd%9c%e3%82%8a%e6%96%b9%ef%bc%9a%e3%82%a2%e3%82%a4%e3%83%87%e3%82%a2%e3%81%8b%e3%82%89%e3%83%87%e3%83%97%e3%83%ad%e3%82%a4%e3%81%be%e3%81%a7%e3%81%ae%e3%82%b9%e3%83%86%e3%83%83/
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