This content originally appeared on DEV Community and was authored by Anderson Contreira
Desenvolvedores deveriam parar de perder tempo discutindo se o código gerado por IA é “bom” ou “ruim” e começar a aprender a usá-la com sabedoria.
A IA não substitui o conhecimento técnico, mas é uma ferramenta poderosa de apoio. Ela pode servir como referência para entender padrões de código, explorar alternativas de implementação ou criar cenários de exemplo.
Por exemplo, imagine que você precisa dar manutenção em uma aplicação legada em Angular e não sabe como criar um teste de unidade. Você pode pedir um exemplo para um contexto semelhante e, a partir disso, gerar o seu próprio teste.
Outro uso valioso é automatizar tarefas repetitivas. Coisas como:
- 1. Converter HTML de um template de site ou sistema em componentes React;
- 3. Gerar estruturas iniciais de código ou snippets repetitivos;
- 5. Utilizar sugestões de autocomplete para tarefas de codificação, economizando horas de trabalho manual.
No passado, buscávamos soluções como essas no Stack Overflow (exceto automações). Hoje, a IA pode acelerar esse processo, mas o verdadeiro valor está em filtrar, adaptar e aprender com o que ela oferece — não em rejeitá-la por princípio, nem em depender exclusivamente de “vibe coding”.
Em resumo: use a IA como parceira estratégica, ganhe tempo com tarefas manuais e concentre-se em resolver problemas de forma inteligente.
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Anderson Contreira | Sciencx (2025-10-31T19:55:12+00:00) Código gerado por IA: isso é bom ou ruim?. Retrieved from https://www.scien.cx/2025/10/31/codigo-gerado-por-ia-isso-e-bom-ou-ruim/
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