AI Guard Gateway v0.1.0: Mitigando el Secuestro de Endpoints de IA y la Inyección de Prompts

Recientemente, el análisis de vulnerabilidades en endpoints de IA (como se detalla en el artículo “Attackers are hijacking exposed AI endpoints to run offensive operations – no exploit needed”) ha puesto de manifiesto un riesgo crítico: la exposición d…


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Recientemente, el análisis de vulnerabilidades en endpoints de IA (como se detalla en el artículo "Attackers are hijacking exposed AI endpoints to run offensive operations - no exploit needed") ha puesto de manifiesto un riesgo crítico: la exposición de APIs de inferencia (Ollama, LiteLLM) sin capas de seguridad, permitiendo el acceso anónimo y el abuso de recursos.

Como respuesta técnica a este escenario, he desarrollado AI Guard Gateway, un proxy inverso de seguridad diseñado para implementarse delante de cualquier modelo de lenguaje.

🛠️ Implementación Técnica y Mitigaciones

El sistema ha sido construido bajo la metodología SDD (Spec-Driven Development), asegurando que cada funcionalidad responda a un criterio de aceptación verificado.

Vulnerabilidad Mitigación en AI Guard Gateway Componente Técnico
Endpoint Hijacking Autenticación obligatoria (API Keys / JWT) auth.py
Resource Exhaustion Rate Limiting mediante Ventana Deslizante rate_limiter.py
Prompt Injection Detección nativa de patrones de inyección main.py (detect_prompt_injection)
PII Leakage Redacción automática de emails y tarjetas pii_redactor.py
Static Policies Integración con OPA (Open Policy Agent) policy.rego

🔍 Verificación y Calidad

El proyecto no se ha limitado a la implementación, sino que ha pasado por un proceso de validación riguroso:

  • Test Suite: Cobertura de rutas críticas (Auth, RateLimit, PII) mediante pytest.
  • Auditoría de Seguridad: Escaneo con bandit resultando en 0 vulnerabilidades de severidad Alta o Media.
  • CI/CD: Pipeline configurado para análisis continuo vía SonarCloud.

🔗 Recursos

Atentamente,

MagoPredator


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